1+1[1] 2Intro a R
qué es R?
- Es un lenguaje de programación para estadística y gráficos desarrollado en 1970 (sucesor de “S”) por Ross Ihaka y Robert Gentleman. Desde 1997 lo lleva “R Core Team”
- Como lenguaje de programación, permite crear funciones, loops, trabajar en módulos, etc.
- Su diseño facilita la implementación de técnicas estadísticas (regresión, test, modelamiento, series de tiempo, etc.) y gráficos, así como la manipulación controlada de datos.
- Orientado a objetos
- Permite ampliar sus funcionalidades mediante los paquetes
por qué usar R?
gratuito
código abierto: los usuarios tienen la libertad de ejecutar, copiar, distribuir, estudiar, modificar y mejorar el software.
en crecimiento
permite trabajar (manipulación y limpieza) con estructuras de datos complejas (multinivel, espacial, temporal, etc.)
extensa variedad y facilidad para visualización de datos
- tiene una amplia comunidad de usuarios y colaboradores
cómo se ve R?
R tiene una interfaz de usuario propia, pero no es sencilla de usar
Por ello existen otros IDEs (entornos integrados de desarrollo) que facilitan el uso de R, como por ejemplo RStudio (existen otras como VSCode o JupyterLab)
De esta manera es más sencillo organizar el flujo de trabajo
en la sección 1 se escribe y almacena el código en formato “script”. Es una sintáxis de las acciones y parámetros del proyecto
en la sección dos se muestra el “entorno” (environment) donde se listan los objetos creados y los datos que se utilizan para trabajar
en la sección 3 se muestra la ejecución de el código. Aquí NO se almacena el código, solo se muestra su ejecución. También muestra los posibles errores
En la sección 4 se muestran los resultados (en caso de ser necesario) de las operaciones realizadas con los objetos (gráficos, visualizaciones), así como la ayuda y la lista de archivos del proyecto, entre otros.
cómo se instala R?
dado que es más útil trabajar con IDEs complementarios a R, es necesario instalar ambas instancias:
R se descarga de la web del CRAN de R-project
RStudio también de su web oficial
Una vez instaldos, solo es necesario abrir RStudio (R se ejecuta automáticamente)
cómo funciona R?
calculadora
- al ser una herramienta principalmente para trabajo estadítico, las funciones de base son como las de una calculadora estándar:
14*31[1] 434orientado a objetos
la mayoría de las acciones que ocurren se aplican a los objetos
los objetos son “nombrados” (generados, creados, manipulados)
generan resultados, que pueden ser almacenados como nuevos objetos
por ejemplo, podemos crear el objeto “x” que podría ser el producto de:
x <- 20*12
x[1] 240y luego operar con x:
x/14[1] 17.14286de hecho podemos crear un nuevo objeto con la última operación que aplicamos a “x”
q <- x/14
q[1] 17.14286et voilà…! de esto se trata “orientado a objetos” (obvio que se pone más complicado, pero la idea básica es esta)
un par de tips
para ejeecutar el código podemos dar click en “run code” o la combinación “ctrl+enter”
si queremos evitar que se ejecute una parte es posible usar “#”
#esta parte del código no se ejecutará, se lo considera un "comentario" y es útil para anotar información extra al código. lo que no se encuentra dentro del comentario se ejecuta:
#
x+q[1] 257.1429como pudiste notar, los objetos se crean o asignan usando los símbolos “<-” o “=” (más el primero). Es buena costumbre dejar espacios entre las dos partes de la operación
R es “case sensitive”, lo que significa que “Julian” y “julian” no son consideradas equivalentes. Debes tener cuidado al asignar nombres a los objetos. Del mismo modo es recomendable no usar acentos, tildes o caracteres especiales en la asignación de nombres de objetos.
existen algunos nombres que están reservados y no se recomienda usarlos como nombres de objetos. Esto es porque corresponden a funciones que se les aplica a los mismos. Por ejemplo, para obtener la media de x y q utilizo la función:
mean(x, q)[1] 240por lo que asignar a un objeto ese nombre causaría problemas.