Animales Investigaciones fantásticas…

Nov 25, 2025

Animales investigaciones fantásticas…

qué es y que no es ciencia?

  • conocimiento científico: proceso, sistemático, basado en evidencias, crítico, no dogmático…

  • lógica de la inferencia: explicar o describir

  • donde haya un MÉTODO bien implementado, hay ciencia.

formas de conocer

Forma de conocer Descripción
Observación informal sin proceso sistemático para observar o evaluar la exactitud de lo observado.
Observación selectiva observamos sólo los patrones que queremos ver o cuando o cuando suponemos que sólo existen los patrones que hemos experimentado directamente.
Generalización excesiva asumimos que existen patrones amplios incluso cuando nuestras observaciones han sido limitadas.
Autoridad Fuente de conocimiento definida socialmente que puede moldear nuestras creencias sobre lo que es cierto y lo que no lo es.
Métodos de investigación Forma organizada y lógica de aprender y conocer nuestro mundo social.

qué podemos conocer?

  • qué es más fácil explicar?
    • electricidad
    • violencia

qué podemos conocer?

qué podemos conocer en ciencias sociales?

  • descubrir, describir, explicar patrones en la sociedad
  • problema: los patrones no se ajustan (representan) a “todas” las experiencias individuales
    • pobreza >> delincuencia

para qué investigamos?

  • para quién y con qué proposito se conduce una investigación

  • investigación básica:

    • el conocimiento por y para si mismo
    • “curiosidad”
  • investigación aplicada:

    • para otros (cliente)
    • propósito específico (diferente al conocimiento mismo)

dónde empezar?

  • datos? preguntas? revisión de literatura? diseño? hipótesis?

  • 2 ejemplos:

    • ¿Tienen los niños de familias pequeñas más o menos probabilidades de convertirse en delincuentes o criminales en comparación con los niños de familias numerosas?
    • ¿Se suicidan los delincuentes en mayor o menor medida que la población general?

dónde empezar?

donde empezar?

King, Keoane y Verba (KKV), 1994

  • “no hay un método lógico para tener nuevas ideas” (Karl Popper)

  • componente irracional, creativo.

  • no hay “reglas” para elegir el método creativo de elegir un tópico o tema

donde empezar?

  • usualmente hay un ´background´ individual que impacta en los temas de investigación (mujeres, migrantes, minorías, etc.)

  • este interés provee motivación

  • problemas:

    • presentismo: el tema es interesante hoy (coyuntural)
    • “wishful thinking”: el tema ha dado resultados bien aceptados y por eso mi investigación va a tener más impacto
    • “fadismo”: el tema tiene mucha aceptación y si adopto esta vía, recibiré menos críticas

donde empezar?

  • es suficiente tener una motivación personal para iniciar un proyecto de investigación?

  • “a nadie le importa lo que pensamos, a la comunidad académica sólo le importa lo que podemos demostrar.” (KKV)

  1. “relevante” >> socialmente (práctico)
  2. contribución específica >> comprender mejor algún aspecto del mundo (teórico)

delimitando el campo

  • en criminología, lo que interesa es comprender el comportamiento criminal de manera científica. (Ellis, Harley y Walsh, 2010)

  • dos tradiciones:

    • teoría ambiental
    • teoría biosocial
  • en justicia criminal se intenta estudiar el sistema de justicia, las formas de prevenir el delito y su tratamiento

tipos de estudios

  • tres criterios:

    1. tiempo:
    • longitudinal
    • transversal
    1. diseño
    • experimental
    • no experimental
    1. propósito:
    • básica
    • aplicada

temporalidad

estudios transversales

  • metáfora de fotografía
  • la recogida de los datos se realiza en un único momento en el tiempo
  • encuestas, censos, experimentos, etc.
  • una única observación

estudios transversales

estudios longitudinales

  • película
  • observaciones repetidas sobre la misma unidad en distintos momentos del tiempo

estudios longitudinales

estudios longitudinales

  • sub-tipos:
    • panel: se observa a una muestra (los mismos individuos) durante un período de tiempo
    • cohorte: se observa a un grupo específico de individuos (comparten alguna característica común) por un período de tiempo extendido
  • ejemplo: estudiar si la exposición continuada a la violencia en los programas de televisión impide el desarrollo de patrones de comportamiento agresivo entre los niños de primaria y secundaria. (Milavsky et al., 1982)

diseño

no-experimentales

no-experimentales

  • principal característica es que no podemos manipular las condiciones de la realidad.

  • en su lugar se “miden” las variables tal y como están en el mundo real.

  • cuándo usamos diseños no-experimentales?

    • cuando nuestra pregunta o hipótesis NO implica causalidad
    • cuando queremos hacer descripciones o predicciones del mundo

no-experimentales

  • tipos:

    • cross-sectional/comparativos: diferencias entre grupos
    • correlacionales: asociación entre ocurrencia de cierto fenómeno
    • exploratorios/descriptivos: mostrar las principales características de un fenómeno específico.

cross-sectional/comparativos

  • existe brecha de género entre jugadores de ajedrez?

cross-sectional/comparativos

  • consiste en comparar dos o más grupos preexistentes de personas.
  • no se modifica ninguna condición del fenómeno (variable) ni la asignación a los grupos (“naturales”)
  • aunque… seleccionadas por el investigador/a

correlacionales

  • existe relación entre el nivel de inteligencia y el desempeño en ajedrez?

correlacionales

  • se enfoca en la relación (asociación) entre ocurrencias de un fenómeno. No de los grupos en sí.
  • ninguna de estas variables es manipulada
  • la relación que se mide es una relación estadística, cuantificable.
  • los rangos de medición de las variables no es lo escencial.

descriptivo/exploratorio/observacional

  • qué motiva a la gente a aprender a jugar ajedrez?

descriptivo/exploratorio/observacional

  • No hay hipótesis
  • el objetivo es mostrar las principales características de un fenómeno específico
  • Normalmente sucede con los temas que han sido poco estudiados
  • cualitativos

experimentales

si ha de haber alguna relación entre las cosas que es importante para conocer a la perfección, es aquella de causa y efecto (David Hume)

  • diseño experimental es un método en el que el investigador/a puede manipular una variable (“independiente”, “explicativa”, “estímulo”, X”) y observar su efecto sobre otra (“dependiente”, “respuesta”, “Y”) en condiciones controladas.

  • lógica de la inferencia causal (no descriptiva)

  • en ciencias naturales es más fácil controlar la variación de lo que observamos (laboratorios).

experimentales

  • qué quiere decir “causa/efecto” o que “X” causa “Y”?

    • un cambio en X genera un cambio en Y (relativo a las condiciones y alcance, “condiciones controladas”)
  • cuando Y (resultado) es numérica/continua, observamos que X afecta la magnitud de los valores de Y en alguna escala (más de algo, menos de algo)

  • cuando Y (resultado) es binaria (si/no), observamos que X afecta la probabilidad de que Y tome alguno de esos dos valores únicos.

experimentales

  • condiciones
  1. covariación >> cambio en X produce variación en Y
  2. orden temporal >> X ocurre antes que Y
  3. eliminación de explicaciones alternativas >> solo X produce Y

experimentales

componentes

  1. variable independiente
  2. variable dependiente
  3. Sujetos/participantes
  4. Controles

experimentales

variable independiente

  • aquella que es la causa de la variación en el la respuesta/dependiente/resultado
  • es la que puede manipular el investigador/a
  • se puede manipular tanto su presenciia/ausencia como sus niveles

variable dependiente

  • es el resultado de interés del estudio

  • representa el efecto de la variable independiente

participantes/sujetos

  • son las personas que van a tomar parte del estudio
  • deben ser miembros de un grupo/población objetivo (políticos, consumidores sustancias, estudiantes, etc.)
  • idealmente deben ser seleccionados de forma aleatoria

control

  • mecanismo para garantizar que solo exista variación en una sola cosa: condición/tratamiento/variable independiente

  • objetivo es aislar el impacto de VI en VD

  1. control del entorno (ruidos, luces, etc.) >> laboratorio
  2. asignación aleatoria de sujetos a la exposición a la condición de tratamiento/variable independiente
  • por qué?
  • garantizar grupos similares
  1. garantizar que se presenta de manera similar la variable independiente a todos los participantes (placebo, temporalmente)

  2. control estadístico

  • controlar la variación sociodemográfica (edad, educación, experiencia previa, etc.)

experimentales

algunos ejemplos “famosos” en comportamiento social:

  • Alguna vez te sentiste presionado por tu grupo?

  • Por qué la gente obedece?

  • Somos buenos (o malos) por naturaleza o el contexto nos puede cambiar?

experimentales

Alguna vez te sentiste presionado por tu grupo?

  • Solomon Asch: Presión social y conformidad

experimentales

Por qué la gente obedece?

  • Stanley Milgram: obediencia a la autoridad

experimentales

Somos buenos (o malos) por naturaleza o el contexto nos puede cambiar?

  • Philip Zimbardo: El experimento de la cárcel de Stanford

experimentales

  • tipos de diseño experimental:
    • experimentos
    • pre-experimentos
    • cuasi-experimentos

experimentos

  • diseño experimental “verdadero” (Campbell & Stanley, 1963)
  1. selección de participantes
  2. pre-test
  3. asignación al azar en grupos experimental y de control
  4. control de la aplicación de el tratamiento experimental entre los dos grupos
  5. test a ambos grupos en la variable dependiente después de la implementación del experimento

experimentos

experimentos

  • variaciones en el diseño “estándar”
    • sin pretest
    • multiples niveles de tratamiento (combinaciones) >> factorial
    • multiples niveles en condiciones de los grupos y luego aleatorización >> bloqueado
    • multiples mediciones en variable independiente al mismo sujeto >> mediciones repetidas

pre-experimentos

  • cuando no se cumplen algunas de las condiciones: grupo de control!

  • problema de validez interna

  • el cambio en “Y” puede ser debido a otros factores y no a la presencia de “X”

pre-experimentos

pre-experimentos

  • incluso diseños sin pre-test (no permite evaluar el cambio)

  • diseño de “grupos estáticos” >> la asignación a los grupos no es aleatoria

  • son útiles?

cuasi-experimentos

  • principalmente por la imposibilidad de asignar aleatoriamente sujetos a los grupos
  • pero permite la “creación” de grupos basado en ciertos criterios (pacientes de hospitales, etc.)
  • permite hacer estudios de un solo grupo a lo largo del tiempo

experimento en clase

experimento en clase

que observamos?

  • “framing”

  • diferencia entre grupos

  • “deficiente” aleatorización en la asignación de grupos

El experimento

Actividad:

en grupos

  • por qué las personas que tenían rol de prisioneros actuaron de esa manera?

  • por qué las personas que tenían rol de guardias actuaron de esa manera?

  • por qué las personas que tenían rol de investigadores actuaron de esa manera?

  • cómo desbribirias el estudio de la Cárcel de Standford usando los criterios vistos en clase?
  • qué problemas encuentras en el diseño?
  • puedes identificar un problema ético en el diseño del experimento de la cárcel?

  • cómo crees que se podrían controlar los problemas que sucedieron en el experimento de la carcel?

ética

  • qué está bien y qué está mal cuando hacemos investigación (con personas o animales)?
  • set de normas éticas y la revisión rigurosa de la invetigación en términos de cumplimientos de estos principios son consecuencia de las investigaciones no-éticas del sXX
  • experimentación médica no consensuada durante el régimen nazi en campos de concentración
  • “Código de Nuremberg” (1946): 10 principios para definir la investigación médica legítima.

ética

código nuremberg

  1. consentimiento
  2. beneficio para la sociedad
  3. solo si existe justificación basada en resultados previos
  4. se debe evitar el sufrimiento (físico y mental) innecesario
  5. no se debe hacer cuando exista alguna razón (a priori) para pensar que puede causar daño o muerte
  6. el riesgo no debe exceder la importancia humanitaria del problema
  7. medidas para proteger a los participantes de posibles lesiones
  8. solo se debe realizar por personal científicamente cualificado
  9. las personas tienen libertad de interrumpirlo en cualquier momento
    1. el personal investigador debe estar preparado para interrumpirlo en cualquier momento

beneficencia

  • “no hacer daño”
  • físco o psicológico
  • maximizar los beneficios y minimizar los riesgos para los participantes en todo momento

justicia

  • todos los participantes tendrán el mismo trato en cuanto a beneficios o efectos de la investigación
  • no basar la experimentación en características específicas de una población (vulnerabilidad o conveniencia)

respeto a las personas/autonomía

  • información complenta y oportuna sobre riesgos y beneficios de la participación
  • posibilidad de retirar su participación en cualquier momento, no respodner preguntas, etc. >> principio de autonomía
  • voluntariedad y consentimiento
  • privacidad >> confidencialidad o anonimato, protección de datos,

consentimiento informado

  • propósito general del estudio
  • en qué consiste su participación (actividades o tareas que harán o se aplicarán sober ellos)
  • potenciales beneficios
  • potenciales riesgos
  • la posibilidad de abandonar el estudio en cualquier momento sin penalización
  • protocolos adicionales con poblaciones específicas (menores, privados libertad, etc.)

engaño/deception

  • qué pasa cuando la naturaleza misma del estudio implica ocultar algo a los participantes?
  • “mal necesario”
  • siempre se considerar la necesidad en el estudio y alternativas
  • informe al finalizar explicando el “engaño” y ofreciendo informar también sobre los resultados

y dónde encontralos…

y dónde encontralos…

  • no podemos investigarlo todo… a veces debemos creer o confiar en otras investigaciones

  • revisión de la literatura / estado del arte / marco teórico

  • considerar la investigación académica importante para enmarcar la investigación que se dispone a emprender.

  • aprendizaje sobre la conversación en torno a un tema

  • en qué lugar de esa conversación encajará el nuevo trabajo?

estado del arte

  • delimitar la pregunta identificando solapamientos, lagunas y formas en que ya se han formulado las preguntas

  • identificar el propósito de la investigación, pregunta o hipótesis

  • replicación