Diseño de Investigación Cualitativa

Nov 25, 2025

“planear es escencial, pero inútil”

• “toda investigación empírica tiene, implícita o explícitamente, un diseño” (Yin, 1994).

• peeero… en investigación cualitativa

  • flexibles antes que rígidos
    
  • inductivos antes que estrictos y preeleborados
    
  • reflexivos en cada etapa

• ¿por qué?

  • cualquiera de sus componentes puede necesitar modificación si se descubre algo nuevo en otros
    
  • la participación del investigador/a afecta o modifica el contexto de la investigación

diseño cualitativo

• entonces “no hay diseño”?

  • sistematico pero flexible
    
  • componentes interrelacionados

• “diseño de investigación es un plan para obtener y analizar evidencia que hará posible responder las preguntas que se han planteado en la investigación”

• en diseños cualitativos este “plan” puede partir de diseños “contrastados/probados” o diseños más flexibles

elementos diseño cualitativo

• objetivos: para qué estoy realizando esta investigación?
  • ¿qué elementos quiero clarificar?
  • ¿qué políticas quiero influenciar?
  • ¿por qué quiero realizar este estudio?
  • ¿por qué nos importa?
• marco concpetual: ¿qué es lo que conozco que está pasando con los asuntos, cosas, aspectos o la gente que quiero estudiar?
  • ¿qué teorías, creencias, o investigación previa va a guiar mi investigación?
  • ¿qué literatura, experiencias personales o estudios previos van a ser útiles para entender los asuntos o la población que estoy estudiando?
• preguntas de investigación: ¿qué es lo que quiero, específicamente, comprender acerca de la situación o los participantes que estoy estudiando?
  • ¿qué NO sé todavía y quiero saber?
  • ¿qué preguntas capturan mejor estos posibles aprendizajes?
  • ¿cómo se relacionan unas preguntas con otras?
• métodos: ¿qué es lo que realmente haré en la realización del estudio? ¿cómo?
  • ¿qué tecnicas voy a usar para obtener y analizar mis datos? (4 partes)
    • relación con los participantes del estudio (directa, indirecta, etc.)
    • selección de ajustes, participantes, tiempos y lugares de recolección de datos (“muestreo”)
    • métodos de recolección de datos
    • métodos de análisis de datos
• validez: ¿cómo pueden mis resultados y conclusiones estar equivocados?
  • SPOILER: si!
  • ¿cuáles son las posibles interpretaciones alternativas o amenazas a la validez de mi investigación?
  • ¿cómo enfrento estos elementos?
  • ¿cómo los datos que puedo obtener apoyan o desafían mis ideas de lo que puede estar pasando?
  • ¿por qué debería creer en mis propios resultados (interpretaciones)?

elementos diseño cualitativo

• están interconectados, son interactivos, no son secuenciales
• la pregunta de investigación no está al “inicio” de la investigación, sino que está en el centro
• pregunta de investigación no se queda fija al inicio del estudio, sino que puede modificarse/actualizarce

elementos diseño cualitativo

Maxwell, 2013

elementos diseño cualitativo

• parte superior: concpetual
  • debe estar más integrada >>
    • preguntas relacionadas con los objetivos
    • preguntas asentadas en lo que se conoce actualmente sobre el fenómeno
    • objetivos también basados en conocimiento actual del tema

elementos diseño cualitativo

• parte inferior: operacional
  • método debe permitir responder la pregunta
  • método debe permitir hacer frente a las amenazas a la validez del estudio
  • las preguntas deben tener en cuenta la confiabilidad de los métodos y los posibles amenazas de validez

elementos diseño cualitativo

• las relaciones entre los elementos son como gomas elásticas
  • permiten cierta flexibilidad, pero después de cierto punto pueden romperse
  • están interconectadas, por lo tanto efectivas en conjunto
  • “mapa” ilustra esta situación
  • “matrices” permiten leer las relaciones específicas entre elementos

elementos diseño cualitativo

objetivos

• incluyen propósitos, motivos, deseos, del invetigador/a o equipo.

• relevancia:

  • vale la pena / tiene sentido? (es relevante contar los gatos de Zanzíbar?)

• funciones:

  • tomar decisiones de diseño (tipo de datos, lugares de investigación, población) >> asegurar que la investigación sea coherente
  • justificar la investigación >> importancia de los posibles resultados y conclusiones (obtener fondos o publicar)

objetivos (tipos)

• personales: experiencia personal, deseo de cambiar una situación, etc…
  • generan motivación
    
• prácticos: administrativos o generadores de políticas
  • se intenta conseguir algo, suplir alguna necesidad
    
• intelectuales: basados en entender las situaciones, avanzar en teorías, etc.
  • directamente relacionados con la investigación

marco conceptual

• “sistema de concpetos, supuestos, expectativas, creencias, y teorías que apoyan e informan mi investigación” (Maxwell, 2013)

• es un “modelo” tentativo de lo que está ocurriendo sobre lo que estoy estudiando

• ayuda a refinar y adecuar los objetivos, las preguntas de investigación y los métodos

• “problema de investigación” es parte de este marco conceptual

• más amplio que lo que llamamos “revisión de la literatura” >>

  • permite ir más allá de lo estudiado y “construir” un marco nuevo de interpretación

• “teoría” no es una entidad abstracta, obscura y compleja

• unión de dos conceptos o ideas con una relación proupesta >> viable, comprensible.

marco conceptual

• diferentes teorías pueden conformar nuestro marco conceptual
• uso de la teoría existente es útil…
  • permite poner nuestros hallazgos en contexto, nos ilumina sobre las posibles aspectos de un fenómeno
• …pero al mismo tiempo puede generarnos limitaciones
  • no todos nuestros hallazgos (datos) podrán caber en las teorías existentes, o estarán bajo la luz de esas ideas

preguntas de investigación

• es uno de los factores decisivos del éxito o fracaso de la investigación
• ejercen mucha influencia en el diseño
• estas preguntas se pueden ir refinando a medida que avanza el estudio
• funciones:
  • proponer específicamente qué es lo que la investgación pretende comprender
    
  • enfocar el estudio (relaciones con el marco conceptual y los objetivos)
    
  • ofrecer una guía de cómo realizarlo (relación con los métodos y la validez)

preguntas de investigación

• preguntas muy amplias: no ofrecen guía para elegir métodos, participantes, etc.
• preguntas muy restringidas: “visión de túnel”, dejar fuera aspectos importantes.
  
• pueden usar suposiciones que “sesguen” la orientación de los resultados (p. ej.: ¿cómo los jóvenes enfrentan el aislamiento en las aulas de clase?)
• realizables…

preguntas de investigación

• preguntas de investigación vs objetivos

  • objetivos tienen un componente práctico/personal
  • preguntas tienen la intención de comprender un fenómeno
    
  • “¿cómo los servicios de apoyo a estudiantes de minorías pueden ser mejorados?”
  • “¿cuáles son las creencias del personal administrativo sobre la implementación de servicios de apoyo a minorías?”
  • objetivos intelectuales pueden servir de vínculo entre los objetivos prácticos y las preguntas de investigación

• preguntas de investigación vs preguntas de entrevista

  • preguntas de investigación >> identifican las cosas que quiero comprender sobre el fenómeno que estoy estudiando
  • preguntas de entrevista >> generan los datos que necesito para entender ese fenómeno

• preguntas de varianza vs preguntas de procesos

  • preguntas de varianza están relacionadas a la medición de correlaciones: “cuánto”, “en qué medida”, “existe relación”
    
  • preguntas de proceso se enfocan en “cómo” ocurren las cosas

• 3 tipos de preguntas de procesos

  • preguntas sobre el “sentido” o significado que los eventos y actividades tienen para las personas
  • preguntas sobre la influencia del contexto físico y social de estos eventos y actividades
  • preguntas sobre los procesos por los cuales estos eventos ocurren

métodos

• método: herramientas, técnicas y procedimientos usandos para generar datos (Kaplan, 1964)

• datos:

  • detalles de naturaleza descriptiva que recogen una amplia y diversa información con relación a un periodo de tiempo.
  • polisémicos: proporcionan y ocultan múltiples significados

• estos datos…

  • están allí? hay que crearlos?

métodos

• los investigadores enfrentan a diferentes tipos de realidad…
  • textos, personas, situaciones, objetos sociales (imágenes, películas, etc.)
• 3 tipos de estrategias para tratar con datos cualitativos:
  • observación
  • entrevista
  • hermenéutica/análisis contenido

observación

• Observación participante

• recogida de datos en su contexto natural

• requiere:

  1. presencia prolongada del investigador en el lugar en el que se producen los acontecimientos
  2. interacción social entre el investigador y los participantes en el contexto
  3. Recoger datos de un modo sistemático y no intrusivo

• observador tiene objetivos, pero los rasgos específicos del estudio evolucionan a medida que está en el campo

• proceso reflexivo >> van adecuando las preguntas, permitir que los temas emerjan naturalmente en el campo, etc.

• recolección de datos es “secundaria” >> importa más conocer el contexto

• luego, se formulan las preguntas que centradas en el foco de la investigación

• registro:

  • no filtrado
  • recoge aaconteimientos, conductas, conversaciones, impresiones
  • 3 tipos:
    • incidente crítico (registran conductas relevantes referidos a un tema de interés para la investigación)
    • descripciones de muestras: acontecimientos que aparecen de forma sistemática e intensiva en los registros
    • notas de campo: registro de notas de campo completas, precisas y detalladas. en términos descriptivos y no evaluativos pero captan la perspectiva interna, esto es, se registran como fueron percibidos

entrevista

• entrevista en profundidad

  • no directivas, no estructuradas, no estandarizadas y abiertas.
  • varios encuentros cara a cara entre el investigador y los informantes
    
  • comprensión de las perspectivas que tienen los informantes de sus experiencias o situaciones, tal como las expresan con sus propias palabras

• historias de vida

• subgrupo de las entrevistas en profundidad

• el investigador solicita el relato de las experiencias y las definiciones que da a tales experiencias

• preguntas de la entrevista:

  • descriptivas
  • opiniones, valores creencias
  • hipotéticas
  • proposicionales
  • contaste
  • abogado del diablo

• focus group

• “entrevistas de grupo”

• difiere en que aquí se obtiene multiples perspectivas de personas involucradas en la discusión

• ocurre cara a cara en una locación céntrica (también se pueden realizar online)

• moderador tiene un rol clave >> maneja la dinámica de la discusión

• tipos de FG:

  • según el número de participantes: (diada, triada, mini-grupo y grupo completo)

• composición: qué tan homogénea/heterogéna debe ser la “muestra” de los participantes en el grupo

  • raza, género, clase social, etc.

hermenéutica

• consiste en analizar “textos” (imágenes, videos, audios, etc.) >> objetos sociales

• análisis de contenido

  • implica comparar, contrastar y categorizar un conjunto de datos provenientes de los textos

  • se trata de interpretar, teorizar, y dar sentido a los datos por la vía de segmentarlos en piezas más pequeñas que pueden ser codificadas y categorizadas.

  • luego, se encuentra un patrón entre las categorías y para todo el conjunto de datos

• análisis del discurso

  • analiza cómo el lenguaje es usado en diferentes contextos

  • interrpretativa: texto y subtexto, representaciones mentales, etc.

  • el procesamiento de los datos puede tener componentes cuantitativos